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DApp的用户运营攻略(上)

更新时间:2019-07-31 14:23:10  【打印此页

目前在DAPP的发展过程中所面临的主要问题不是无人开发,而更多的是怎样运营DAPP才可以活的长久、活出意义。

作为后起于互联网产品的新生物DAPP,它必然折射着互联网产品运营模式的思维。而“AArrr”模式,即是“拉新-激活-留存-转化-转介”的运营模式,已经在互联网产品发展的过程中逐渐成熟。这里将重点观察DAPP在拉新、激活和留存这三个环节上的表现。

DAPP在拉新、激活和留存这三个环节上的表现

PAData Inghts:

1、ETH/EOS/TRON三大公链上的DApp平均生存率约为32%EOS/TRON上平均16%的DApp虚假繁荣。

2、TRON是三条公链中DApp拉新能力两级分化较小的一个,用户被更均匀的吸引,平均每个DApp日均拉新45人。交易所对新用户最有吸引力

3、EOS整体平均日活跃度最高,平均为每DAPP日均日活跃度超过1045人。交易所和游戏类用户比较活跃。

4、ETH上超过60%的用户每个月使用DApp的次数少于10次。EOS上每月约有70%的用户使用10次以上,其中使用100次以上的极度活跃用户超过14%。TRON上每月使用10次以下的用户占比约为80%,但其中绝大多数都只使用1次。

5、EOS上的DApp是四周平均留存率最高的,第一周平均达到28.57%,第四周平均达到12.12%。


一:DApp拉新能力分化

主导类DApp低于整体拉新水平,从不同公链上DApp整体的拉新表现来看,平均拉新表现与ETH比较接近,DApp拉新能力两极分化比较严重,在一定程度上说明用户更容易被个别项目吸引。从方面呈现出了一种可能,就是在三条公链中,EOS和ETH更有可能出现有影响力的DApp。再加上DApp类型为考察范围,可以看出三条公链上不同类型DApp在拉新能力方面有着明显的差异。

DAPP在三条公链上日均新增人数发布

从平均水平来看,ETH金融财务类型的DApp是日均新增人数最多的DApp,而且是高于ETH的整体水平。数量最多的游戏类DApp,其50%的DApp平均日新增人数只有9.5人,不仅仅低于金融财务类型的DApp,还低于交易所、博彩类、其他类和平台类的DApp,拉新能力仅排在第六位。但是游戏类DApp两极分化极为严重,要么能吸引很多用户,要么吸引的用户少。

EOS的DApp生态中,游戏和交易所类的DApp日均新增人数都较为集中,DApp平均(中值)日均拉新人数远高于整体水平。作为EOS生态中的主导类型,博彩类DApp的日均拉新人数低于EOS上DApp生态的整体水平。和ETH一样,EOS生态中也出现了主导类DApp内部拉新能力严重分化的现象。在TRON中,交易所和游戏类DApp的日均新增人数高于TRON上DApp生态的整体水平,占主导地位的高风险类DApp反而低于整体水平。游戏类DApp是所有类型中拉新能力最差的一类DApp,这意味着,TRON上的游戏除了极个别以外,大多都“濒临死亡”。

二:个别DApp拉高整体日活

在三条公链4月最受用户欢迎的50个DApp中,选取日均日活跃数据来看EOS的整体日均日活跃是最高的,其次就是TRON。而ETH上50%以上的DApp日均日活跃只有87人,是三个DApp生态用户中最不活跃的一条公链。三条公链上的DApp日均日活跃出现两极分化的活跃程度,意味着当前DApp生态繁荣并不是共同的繁荣,而是个别DApp的繁荣也没有形成辐射性的效果。

DApp类型对其用户活跃程度更是有一定的影响,并且影响较为明显。在三个DApp生态里,各自的主导DApp都不是最活跃的类型。而EOS上,其他类和游戏类DApp的表现要优于主流的博彩类DApp;在TRON上,交易所的表现要优于主流的高风险类DApp。但是作为主导类DApp,ETH的游戏和EOS的博彩类DApp的整体表现要比其他类更健康,这主要表现在两类DApp在日均新增人数和日均活跃人数的分布上没有出现中间断层的严重量级分化现象。

不同类型的DAPP日均活跃人数发布

三:留存率与新增人数无关

留存是指用户在某个特定时间内使用过某个DApp,而在一段时间后再次使用这个DApp的行为。而这种留存率指留存的用户占用户总数的百分比。

ETH、EOS和TRON三条公链为主要分类维度来观察其上4月最受欢迎的(4月日均DAU最高的)50款DApp的四周留存率,可以看到EOS上的DApp是四周平均留存率最高的,是目前用户粘性最好的生态。

各公链最近一个月新增用户四周留存率趋势

从整体来分析三条公链上的DApp用户留存率都是时间慢慢的推移而减少。但是每条公链的每个时间阶段留存的变化率都不同,进而呈现了不同的用户行为粘性表现。如果抽象的来概括三条公链DApp用户的留存行为的话,EOS可能接近一条斜线,ETH可能接近一个钝角的两条边,TRON可能接近“阶梯式”。

三条公链DAPP用户留存行为的概念图

EOS来说,第二周的留存率下降是最明显的,这就需要DApp开发者在这个时间点着重关注了。ETH和TRON而言,第三周的留存率是转折性的,ETH提高第三周的留存率相当于直接提高整体留存率,TRON提高第三周留存率可能对减缓第四周流失具有重要作用。

在新增用户人数和留存率均不促进统计相关的数据,也并不是因为拉新人数越多留存的用户就会越多的,这个方面是我们目前很值得去关注的问题。在当前市场用户存量有限的情况下增量只不过是一种实现增加用户数量的途径而已,可能还不是最有效的途径。做好自己DApp市场存量或流量池以备下步做发展才是最为有效的途径。


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